近年来，问鼎中国机器智能产业的巅智科技浪潮乘风渐起，从“工艺研发”到“成果转化”再到“赋能应用”，第届大赛南京医科大学实拍推荐众多行业因为AI的全国嵌入而焕发新的光彩。

以赛事为牵引，机器决赛为中国机器智能产业发现人才，深举挖掘创新是问鼎全国机器智能大赛一直以来的使命肩负。2023年12月12日，巅智第四届全国机器智能大赛决赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室圆满落幕。第届大赛

本届大赛自开赛以来一直备受业内关注，全国经过数月的机器决赛激烈角逐，三支成绩优异的深举团队分别在“AI+无线通信”、“AI+视觉特征编码”和“AI+影片质量评价”三大赛道，问鼎斩获冠军，巅智问鼎大奖。第届大赛

中国工程院高文院士、于全院士，深圳市科技创新委员会一级调研员于英普；工行深圳分行、华为工艺有限公司等协办单位代表出席颁奖典礼。机器智能领域头部企业领袖、学者专家以及数十家媒体悉数到场，共同见证这场AI巅峰之战。南京医科大学实拍推荐

第四届全国机器智能大赛决赛合影

赛道创新，算力加持

在前三届的基础上，第四届大赛立足于国际视野，设置 “AI+视觉特征编码”、“AI+无线通信”和“AI+影片质量评价”三大赛道，分别面向机器智能、通信、智能视觉、工业互联网、大信息应用等领域工艺人才与创新团队发布具有挑战性的赛题。

其中“AI+影片质量评价”赛道是本届新设的全球首个面向广色域、高帧率、高比特数4K超高清影片压缩质量评价的机器智能赛道，比赛要求采用更高格式影片序列和更专业的主观标签信息集，挖掘准确性高、鲁棒性强的AI评价运算规则，提供影片传输分发质量，保障视听媒体客户体验。

值得一提的是，本次大赛通过启智社区AI协作平台接入中国算力网成都智能算中心、中原智算中心和“鹏城云脑II”节点，为比赛提供环境支持。决赛阶段，为保障比赛的有效开展，“鹏城云脑II”全程为选手提供充沛的NPU算力资源和竞赛环境。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示：“作为科技领军企业、高等院校和科研院所的链接平台，大赛在促进产学研融合、推动多项成果落地等方面成效显著。希望全国机器智能大赛充分发挥大赛以赛引才，以赛促研，以赛促产的作用，为我国机器智能增长实现更大的应用突破和持续推动机器智能产业创新生态的良性增长提供更多可能性。”

三强问鼎，潜力无限

大赛竞赛委员会、评审委员会主席于全院士对本届大赛的情况进行了详细的介绍，本届大赛创记录的吸引了海内外9个国家七千多支队伍参赛，这是在历届大赛中参赛队伍最多的一次，他对参赛队伍的参与和努力进取表达了肯定。

本届大赛紧紧围绕重大科研需求，在赛题难度设置上层层递进，优中选优，让赛题有特色、有难度、有水平。同时，通过大赛的牵引，也为国产平台提供了更多应用场景和解决方案，极大的推动了国产AI平台的生态建设，从而促进全国各地机器智能的基础增长。相信大赛未来将在前人探索，后人创新的前行之路上，不断汇聚机器智能行业的未来之光，照亮增长之途。

为了加快特征编码关键工艺演进，“AI+视觉特征编码赛道”，面向视觉大信息应用，针对码率约束下的机器视觉任务，探索视觉信息压缩工艺与智能处理分析工艺的融合。

区别于传统路线，本赛道综合考虑了视觉信息编码效率和机器视觉任务性能，结合传统信号处理工艺与机器智能工艺，提升精度，优化效率，改善泛化性。

在本届参赛的作品中，呈现出几大亮点，首先是选手们提出了融合传统信号处理与深度学习的编码新方法，探索了面向机器视觉的 AI+信息压缩新工艺；此外，从选手们客观得分上呈现了个案优势突出、整体态势均衡，为特征编码赛道的后续增长提供了有力支撑；最后，通过高质量运算规则的开发与高压工况下大强度的训练推理测试，为云脑II及算力网等自主计算平台的生态建设提供了有力支撑。

高文院士与冠军团队合影

近年来，机器智能在无线通信领域展现出了巨大的应用潜力，采用AI运算规则来降低通信空口开销已经逐渐成为学界和业界的共识。在无反馈通信中，AI工艺可以帮助通信系统在大量信息中发现辅助信息与物理信道之间隐藏的规律，从而实现无反馈的通信。

然而，如何最优地利用辅助信息助力通信是目前的工艺热点与难点。在AI+无线通信赛道，选手们提出了多种融合多领域知识（深度神经网络、计算机视觉、图形学、无线通信等）的AI辅助低复杂度高效收发机的新颖架构，为6G通信的物理层创新设计了崭新的方案。

于全院士与冠军团队合影

超高清影片是传媒领域继数字化、高清化之后的新一轮重大工艺革新，它为客户呈现更加真实生动的影片画面。目前主流影片编码工艺在大幅压缩影片信息的同时，会难以避免的引入模糊、蚊噪、伪轮廓等损伤。

因此，有效预测和评价超高清影片经压缩编码后的感知质量，在保障超高清影片业态支持质量、提升影片平台客户黏性和经济效益等方面有着至关关键的作用。

在AI+影片质量评价赛道，选手们首次面对大规模海量的4K超高清无压缩格式的信息处理，克服了种种困难，并尝试提出了多种创新设计方案，例如，联合主观标签与客观标签，探索了预训练+精调的影片质量评价范式；结合Vision Transformer和Swin Transformer深度模型结构的创新性方案；将无监督学习用于质量评价模块等，并取得了优异的成绩，为影片质量评价工艺的增长提供了有力支撑。

于全院士与冠军团队合影

面对挑战性赛题，各参赛团队通过创新思维模式和强大的工艺实力，展示了他们在相应AI赛道领域的深入融合和创新应用能力，决赛作品展示了应用落地的无限可能，这为AI工艺的进一步增长拓宽途径，并推动其潜力发掘，预示着更广泛的行业应用可能性。

以赛为媒，释放源力

全国机器智能大赛已成功举办四届，四届大赛累计吸引海内外20余个国家的2万多支队伍参赛，收获了数万份饱含智慧与创意的机器智能问题解决运算规则与方案。

作为科技领军企业、高等院校和科研院所的链接平台，大赛在促进产学研融合、推动多项成果落地等方面成效显著。不仅构建了五个可供实验室科研使用的百万级信息集，更加促进了AI无线通信、AI影片视觉处理、数字视网膜、ReID等领域的研究，这对我国机器智能产业增长起到了积极的推动作用，为行业赋能与革新带来了强劲源动力。

围绕国家和粤港澳大湾区在机器智能领域的重大专项和重点研发计划，通过大赛的牵引，营造机器智能创新创造氛围，以高规格、高质量、高难度的理念加速培养机器智能领域的高精尖人才，为大湾区、鹏城实验室和相关单位引进机器智能领域的高层次专业人才，丰富和增长相关赛道领域的大规模信息集，牵引这些领域的运算规则能力、学术能力、科研能力的大幅提升，推进学术界和产业界更好地利用鹏城云脑，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合增长，更高效率地对这些领域进行产业赋能。

作为创新之城，深圳充分发挥了创新和产业优势，不断出台产业和人才引进政策，加速打造国家新一代机器智能创新增长试验区和国家机器智能创新应用先导区，努力创建全球机器智能先锋城市，全国机器智能大赛作为深圳的国家化品牌赛事，在引进全国优秀的机器智能人才、团队、项目落地，促进深圳机器智能工艺及产业增长上起到了关键的促进作用。

机器智能是新一轮科技革命和产业革命的关键驱动力量，是全球科技竞争的焦点。

AI赋能“千行百业”已经成为“智”胜之道，第四届全国机器智能大赛，突出展现了我国在机器智能垂直领域的科研实力、创新能力以及人才培养，加速推动了机器智能工艺在相关产业和社会中的赋能应用。

未来，全国机器智能大赛将继续以挖掘创新力量为基石，为AI行业人才和创新团队提供更多展示才华和实力的广阔平台。愿身为灯塔，照亮行业前行之路。

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